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數據挖掘是智能安防重要發展方向
  

近年來,隨著城市化建設的快速發展,城市人口劇增,公安系統的治安監控管理面臨諸多問題。同時國家政策大力發展平安智慧城市建設,相關項目對安防行業具有明確拉動效應,例如“一帶一路”政策將推動沿途相關區域安防需求。政策催生安防需求,新需求帶來新增長。 

  

 隨著人工智能技術切入安防行業,傳統公共安防的諸多痛點逐漸改善。在安防大數據時代,網絡監控、數據采集分析更加智能高效,如入侵報警、人臉識別、交通分析等大數據應用需求飆升。安防系統從自動化逐步實現智能化,智能安防時代開啟!

    當前,安防行業視頻監控產生的數據量非常龐大,而且增長迅猛,但其價值密度較低,只有對其進行深度的挖掘,才能使其發揮出數據本身所應具有的應用價值。如何在海量數據庫中尋找到所需的人員面部信息,需要智能分析+人臉識別,另加入視頻數據挖掘技術,才能夠真正實現大安防監控的作用。因而,大數據應用是智能安防的重要發展方向。

    大數據應用領域

    一、城市人口大數據。指的是通過廣泛收集與個人有關的數據,包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動軌跡與交通方式等,精準勾畫人群的動態分布、流動軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時間特性、區域特性等,并通過大數據分析其中的重要規律,用于指導城市建設規劃與布局、交通治堵與疏導、公共資源精準布局、城市應急以及一些可能的商業應用。

    二、城市交通大數據。該領域的應用與城市智慧交通有較高的重疊度,大數據應用于城市交通,有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問題。

    基于AI深度智能的“?瞪癫丁比盗挟a品

    基于AI深度智能的?瞪癫秾⒉幌蛋踩珟惴ê烷_車接打手機交通違法檢測準確率提升逾30個百分點,從而將這兩項功能真正推向非現場執法實戰應用。

    同時集成了基于AI深度智能的遠光燈檢測算法,能夠對城市夜間車輛濫用遠光燈的違法行為進行智能識別和有效取證。

    采用AI深度智能的交通事件檢測系統,將大幅提高檢測準確率,實現高速公路和城市快速路上交通事件的及時報警和救援。

    在前端架設專屬的駕駛員人臉抓拍機,同時利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學習算法,大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質量,為后端-臉譜進行人臉的建模和比對提供基礎數據,實現報警攔截。

    通過神捕的車輛監控系統能夠對駕駛員危險駕駛行為檢測報警和提醒,同時集成駕駛員或乘客人臉識別功能。

    未來,?瞪癫哆可以在現有電子警察的基礎上集成交通事故檢測功能,當路口范圍內發生交通事故或者交通擁堵時,可以實時檢測到并向指揮中心發送報警信號。

    三、關注環境和資源的城市大數據。這一應用重點聚焦城市人群和環境之間的關系,分析因為城市人口的大規模和高密度給環境污染帶來的影響及給城市資源消耗(水、電、燃氣、燃油等)帶來的壓力;诔鞘匈Y源承載力的大數據分析,評估城市的持續發展潛力,尋求人口和城市環境影響與資源消耗之間的平衡。

    四、圖像識別在應用層面已經領先,其中車牌識別已經相當成熟,而對于人的識別就是生物識別。生物識別又包含虹膜、人臉、指紋、聲紋、掌紋、靜脈、DNA等,除了DNA和聲紋,其他生物識別都在圖像識別的范疇里。其中,人臉識別已經逐漸取代了指紋,在民用領域得到很好的應用,比如考勤、門禁。

    大華金融人臉識別方案

    1、銀行VIP客戶服務

    系統快速識別客戶身份,并與銀行叫號系統、營銷PAD客戶端等進行聯動。當檢測到VIP客戶時,自動把VIP客戶信息(包括人臉圖片、省份、城市、性別、年齡、銀行卡等信息),推送到客戶經理客戶端,及時為VIP客戶提供優質的服務和全新的體驗。

    2、營業網點/自助銀行人員布控、排查

    當系統抓拍、比對、檢測到有異常人員出現,第一時間通知相關安保人員,進行現場安全防范。對于短時間頻繁出現的人員(疑似作案之前的踩點行為),同樣進行識別報警,進行可疑人員排查,增強案件防控能力。

    3、金庫出入口管理

    系統能夠對出入庫區人員人臉進行比對,若是非登記在冊的庫區的正常出入人員,則發生報警到守庫室值班員(可通過TTS語音、聲光警笛、手機短信提示),方便守庫人員上前進行排查,同時聯動前端語音投放設備,對“非法闖入者”進行語音警示。

    4、銀行大樓出入口管理

    (1)人臉識別考勤系統:

    人臉識別考勤系統,通過前端人臉抓拍攝像機和人臉識別系統,來實現人員考勤。將所有員工建立人臉庫,同時在園區主要出入口等區域安裝人臉抓拍攝像機,通過人臉抓拍、比對、識別、記錄等環節,記錄員工考勤信息,同時可以根據員工的上下班類型系統自動判斷是否遲到、早退或曠工。

    (2)出口人臉門禁系統:

    大華人臉門禁系統通過人臉識別系統,利用攝像頭采集的人臉數據實現數字化管理。內部員工通過人臉道閘,校驗正確后,方可放行,避免內部人員員工卡遺失,被其它人撿到后刷卡進行銀行大樓。

    對外來人員進入銀行大樓時,通過人臉識別系統抓拍外來人員面部特征,在系統中記錄人員信息,來有效的控制人員的出入,提高重要部門、場所的安全防范能力。

    結語:隨著行業技術的不斷升級,智能安防無論在政府、民用、商用領域都會有更好的發展,行業的邊界不斷擴大,市場也會隨之擴大。



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